中新經(jīng)緯12月17日電 (王玉玲)“未來(lái)十年，無(wú)人駕駛與具身智能的迭代發(fā)展，將全面重塑貨運(yùn)行業(yè)�！�16日，貨拉拉CTO(首席技術(shù)官)張浩在中國(guó)新聞社舉辦的“國(guó)是論壇：2025年會(huì)”圓桌論壇“產(chǎn)業(yè)出海：機(jī)遇與挑戰(zhàn)”期間接受中新經(jīng)緯專訪時(shí)說(shuō)。

　　AI帶來(lái)用戶體驗(yàn)提升

　　在貨運(yùn)物流行業(yè)，AI技術(shù)的應(yīng)用早已不是新鮮事。張浩表示，過(guò)去十年，貨拉拉已經(jīng)在運(yùn)力調(diào)度、市場(chǎng)營(yíng)銷、風(fēng)控和信息安全等方面廣泛應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基本解決了“人、車、貨、路”匹配的難題。然而，進(jìn)入AGI(通用人工智能)時(shí)代后，AI的角色正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

　　“AGI的應(yīng)用使人類可以通過(guò)自然語(yǔ)言與AI進(jìn)行交互�！睆埡浦赋�，這一變化極大降低了AI工具的使用門檻，使得AI可以更好滲透到工作場(chǎng)景中。貨拉拉已通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)功能突破，核心聚焦交互模式革新與主動(dòng)服務(wù)升級(jí)。

　　張浩提到，對(duì)新用戶來(lái)說(shuō)選車匹配是常見(jiàn)的困難。五年前，他們就在推動(dòng)“拍貨選車”功能，該功能利用視覺(jué)模型技術(shù)，用戶通過(guò)拍照或視頻拍攝即可完成貨物類別和尺寸的識(shí)別。但受限于手機(jī)端的硬件性能，彼時(shí)發(fā)展較為緩慢。

　　在AGI時(shí)代，隨著多模態(tài)大模型的圖像識(shí)別能力大幅提升，伴隨智能手機(jī)硬件不斷升級(jí)，“拍貨選車”已在搬家等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，用戶在手機(jī)端即可完成貨物評(píng)估與車型推薦，準(zhǔn)確率達(dá)到98%。

　　從交互層面，目前，用戶和司機(jī)與平臺(tái)的交互仍主要依賴APP界面，屬于“被動(dòng)響應(yīng)”模式。張浩表示，未來(lái)希望通過(guò)語(yǔ)音、圖像交互，用戶和司機(jī)可以更便捷地使用平臺(tái)服務(wù)。例如，司機(jī)在駕駛過(guò)程中可通過(guò)語(yǔ)音完成接單等操作，避免分心操作帶來(lái)的安全隱患。

　　“司機(jī)在駕駛時(shí)查看手機(jī)會(huì)帶來(lái)安全隱患。通過(guò)語(yǔ)音交互，這些問(wèn)題可以很好地解決�！睆埡婆e例說(shuō)，類似的需求其實(shí)一直就有，但過(guò)去因技術(shù)限制難以落地，而如今在AGI的加持下，這些想法可以實(shí)現(xiàn)并普及。

　　此外，張浩表示，貨拉拉正推動(dòng)“數(shù)字人”的全面應(yīng)用。一方面，企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)層面，貨拉拉已經(jīng)在很多場(chǎng)合使用數(shù)字人技術(shù)，比如在崗培訓(xùn)、員工答疑等。另一方面，針對(duì)用戶與司機(jī)端的數(shù)字人預(yù)計(jì)于2026年上半年上線，將使得平臺(tái)服務(wù)從“被動(dòng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)”。

　　例如，從用戶端，數(shù)字人能在用戶下單時(shí)主動(dòng)推薦拼車、順路車等更優(yōu)方案。當(dāng)用戶拍照上傳貨物信息后，系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別品類和體積，并推薦最合適的車型和運(yùn)輸方案，由此成為“了解你、實(shí)時(shí)幫你”的智能助手。

　　從司機(jī)端，當(dāng)司機(jī)長(zhǎng)時(shí)間未接到訂單時(shí)，系統(tǒng)可主動(dòng)分析原因并給出建議，為長(zhǎng)期未接單司機(jī)推薦熱區(qū)位置等。

　　無(wú)人機(jī)與具身智能未來(lái)十年或重塑行業(yè)

　　從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，張浩認(rèn)為，無(wú)人駕駛與具身智能的結(jié)合將在未來(lái)十年內(nèi)徹底改變貨運(yùn)行業(yè)�！叭绻麩o(wú)人駕駛能替代90%的駕駛時(shí)間(其他10%的場(chǎng)景需要人工干預(yù))，司機(jī)師傅的工作強(qiáng)度將大為降低，駕駛安全有更好的保障。”

　　目前，貨拉拉正在探索低速無(wú)人駕駛車在特定場(chǎng)景下的應(yīng)用，預(yù)計(jì)2到4年內(nèi)可實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。不過(guò)，張浩也坦言，實(shí)際應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如定位偏差、導(dǎo)航精度不足、路權(quán)政策限制等，仍需持續(xù)打磨。

　　“快遞行業(yè)的無(wú)人車應(yīng)用相對(duì)成熟，但貨運(yùn)場(chǎng)景更復(fù)雜，起終點(diǎn)分散、路況多變，對(duì)系統(tǒng)的適應(yīng)能力要求更高�！睆埡票硎荆�盡管如此，低速無(wú)人車仍有望在特定區(qū)域率先落地，提升運(yùn)輸安全性與效率。

　　張浩進(jìn)一步解釋，無(wú)人駕駛尤其是低速場(chǎng)景，可能在未來(lái)2到4年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，而疊加具身智能的成熟可能需要5到10年�！耙坏┻@兩個(gè)技術(shù)真正融合并成熟，整個(gè)貨運(yùn)行業(yè)將發(fā)生天翻地覆的變化�！�

　　技術(shù)驅(qū)動(dòng)全球化布局

　　2013年，貨拉拉開(kāi)始全球化布局，目前已經(jīng)擴(kuò)展到14個(gè)市場(chǎng)，在全球擁有5個(gè)數(shù)據(jù)中心，APP語(yǔ)言達(dá)到15種。

　　“技術(shù)上的挑戰(zhàn)非常大。首先是語(yǔ)言挑戰(zhàn)，有的國(guó)家是一種語(yǔ)言，有的國(guó)家是多種語(yǔ)言。這中間，不只是語(yǔ)言翻譯的問(wèn)題，界面展示、用戶習(xí)慣都不一樣�！睆埡浦赋�，支撐全球化布局的核心，是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的高效運(yùn)營(yíng)體系。

　　張浩表示，面對(duì)各國(guó)不同的政策法規(guī)，貨拉拉通過(guò)全球統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái)與靈活配置能力，快速適應(yīng)本地需求。

　　“貨拉拉只有千余人的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，卻要覆蓋14個(gè)市場(chǎng)的業(yè)務(wù)需求。這要求我們必須用技術(shù)解決問(wèn)題，不靠技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)不可能實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)。”張浩說(shuō)。

　　張浩表示，未來(lái)將進(jìn)一步推廣數(shù)據(jù)合規(guī)平臺(tái)與AGI能力，把中國(guó)成熟的AI應(yīng)用復(fù)制到海外市場(chǎng)，提升全球運(yùn)營(yíng)效率�！拔覀�?cè)谥袊?guó)實(shí)現(xiàn)了包括下單助手、企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化應(yīng)用等多種AGI能力，明年希望能把這些能力復(fù)制到海外�！睆埡仆嘎�，未來(lái)還將加強(qiáng)數(shù)據(jù)合規(guī)平臺(tái)建設(shè)，作為技術(shù)壁壘的一部分，助力全球業(yè)務(wù)拓展。

　　展望2026年，張浩認(rèn)為，AGI將在工程研發(fā)、運(yùn)營(yíng)提效等環(huán)節(jié)帶來(lái)更大變革，而無(wú)人駕駛與具身智能雖仍需時(shí)間，但一旦成熟，將徹底改變物流行業(yè)的生態(tài)格局。

　　12月16日，中國(guó)新聞社在北京舉辦“國(guó)是論壇：2025年會(huì)”，論壇以“新格局•新動(dòng)能”為主題，邀請(qǐng)來(lái)自政府、企業(yè)、學(xué)界的專家學(xué)者，探討當(dāng)前廣受關(guān)注的熱點(diǎn)經(jīng)濟(jì)議題。對(duì)“十四五”的成功經(jīng)驗(yàn)和豐碩成果進(jìn)行總結(jié)，為“十五五”時(shí)期推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化建言獻(xiàn)策。

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