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大咖連線|專訪拉斯:投資者需要擔心AI泡沫嗎?

2025-12-04 11:12:24 中新經(jīng)緯

  中新經(jīng)緯12月4日電 (羅琨)AI熱潮是否已演變?yōu)榕菽?這一問題正牽動全球投資者的神經(jīng),也影響全球主要股市尤其是科技股的表現(xiàn)。

  近日,全球知名投資人、《超智能與未來》作者拉斯・特維德(Lars Tvede,下稱拉斯)接受中新經(jīng)緯專訪時指出,AI行業(yè)正處在長周期的早期階段,泡沫終將到來,但絕不是現(xiàn)在。

  拉斯是一位橫跨金融、科技與未來研究領域的丹麥學者、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。2016年,他與人共同創(chuàng)立了風險投資基金“北歐之眼”(Nordic Eye),該基金成為北歐有史以來最賺錢的風險基金之一。

  在他看來,判斷AI是否存在泡沫,需要跳出短期估值波動,從宏觀投入規(guī)模、技術發(fā)展階段和市場供需關系綜合考量。

《超智能與未來》封面 受訪者供圖

  會變成“互聯(lián)網(wǎng)泡沫2.0”嗎?

  拉斯認為,對比美國歷史上幾次重大投資熱潮來看,目前美國AI產(chǎn)業(yè)相關支出占GDP比例仍處于歷史合理區(qū)間。

  高盛在今年10月發(fā)布的報告中估算稱,美國目前AI相關投資仍不到GDP的1%,而在過去的技術浪潮中(包括鐵路擴張、20世紀20年代的電氣化浪潮以及90年代末的互聯(lián)網(wǎng)時代),投資占GDP的比例通常為2%至5%。

  在拉斯看來,更關鍵的是,AI與傳統(tǒng)基礎設施建設存在本質(zhì)差異。鐵路和公路建成后性能基本固定,而AI工廠在初始投入后,會因軟件持續(xù)優(yōu)化實現(xiàn)自我迭代升級。

  “這就像建造鐵路后,它能自行延長壽命、提升效率,還能自主搭建配套設施!崩拐f,AI這種自我改進能力從2018—2020年開始顯現(xiàn),目前正加速發(fā)展,未來AI甚至能自主編寫、優(yōu)化自身代碼,其效率將遠超人類。

  有不少投資人擔心,眼下的AI熱潮將演變成“互聯(lián)網(wǎng)泡沫2.0”。

  拉斯指出,從市場供需關系來看,與互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期光纖過度建設導致大量閑置不同,當前AI核心資源呈現(xiàn)供不應求的態(tài)勢。

  “英偉達根本無法滿足市場對AI芯片的需求,AMD的產(chǎn)能也跟不上,現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心都在滿負荷運轉(zhuǎn)!崩惯提到他的親身經(jīng)歷:他在歐洲使用GPT時,清晨5點左右性能最佳,而美國市場開盤后,因服務器負載過高,模型響應質(zhì)量明顯下降,這從側(cè)面反映出AI服務的剛性需求。

  此外,用戶滲透率的爆發(fā)式增長也凸顯了AI的市場活力。拉斯說,GPT-3.5在短短幾個月內(nèi)吸引1億用戶,這一增速遠超互聯(lián)網(wǎng)、智能手機等以往任何技術!癆I的使用門檻極低,即使不懂編程的人也能下載模型制作視頻、規(guī)劃行程,這種易獲得性推動需求持續(xù)爆發(fā)!崩怪赋觯珹I已成為人類歷史上增長最快的市場,且增長勢頭仍在加速。

  對于當前大模型公司普遍面臨的盈利模式和“護城河”難題,即用戶在不同模型間切換成本極低,缺乏忠誠度,拉斯認為這是早期市場的典型特征。

  他認為,后期這些企業(yè)有很多方法可以建立護城河。他列舉了幾種可能路徑:打造垂直行業(yè)AI操作系統(tǒng)、建立擁有數(shù)據(jù)圍墻花園的私有云、開發(fā)符合特定行業(yè)法規(guī)的模型版本等。

  拉斯強調(diào),AI的技術演進速度遠超市場預期,其核心突破體現(xiàn)在計算能力、自主運行能力和應用場景拓展三個維度,這也是其區(qū)別于過往技術革命的關鍵。

  在自主運行能力方面,拉斯提到,自主運行能力的提升則讓AI從工具向“協(xié)作者”轉(zhuǎn)變。早期大型語言模型存在幻覺問題,且持續(xù)工作時間極短,而當前的“推理型模型”已能像學術研究般逐步迭代,調(diào)用計算器等工具解決復雜問題。

  他預計,到2028年左右,AI將實現(xiàn)完全自主運行,行業(yè)內(nèi)稱之為“創(chuàng)新者(innovator)”——只需告知目標,就能自行規(guī)劃并持續(xù)推進,甚至工作數(shù)年。屆時,數(shù)字化、自動化組織將成為可能,徹底改變商業(yè)運作模式。

  “循環(huán)融資”是否會帶來系統(tǒng)性風險?

  公開報道顯示,截至目前,OpenAI已與英偉達、AMD、甲骨文、軟銀等巨頭達成了超過1萬億美元的基礎設施和芯片協(xié)議。

  有報道稱,批評者將這種模式稱為“循環(huán)融資(circular financing)”:供應商向客戶投資,客戶再用這筆錢購買供應商的產(chǎn)品。賬面上看,雙方的業(yè)績和估值都在上升,但這實際上是一個封閉的資金循環(huán)。

  在拉斯看來,當前AI領域的融資行為本質(zhì)健康,不存在引發(fā)系統(tǒng)性風險的基礎。

  “全球經(jīng)濟本質(zhì)上就是一個循環(huán)融資系統(tǒng)——我們互相購買商品和服務,這本身沒有問題。在AI這種新興技術領域,芯片供應商、軟件提供商和數(shù)據(jù)中心運營商之間的資金流動,很多時候?qū)儆陲L險融資(venture financing)。這種模式本質(zhì)上是資金擁有者與資金短缺者共擔風險!彼e例說,微軟、谷歌等巨頭向初創(chuàng)企業(yè)提供資金或換取股份,使其能低價獲得AI技術,這種模式加速了技術普及,對行業(yè)發(fā)展至關重要。而這些巨頭的AI支出通常相當于其年度現(xiàn)金流,且現(xiàn)金儲備充足,完全有能力承擔潛在風險。

  此外,AI巨頭近期爭相發(fā)債投入AI也進一步加劇了投資者的擔憂。拉斯說,除甲骨文外,多數(shù)企業(yè)借錢并非因為資金短缺,而是出于財務優(yōu)化考慮。“這些公司本身擁有充足現(xiàn)金和現(xiàn)金流,在借款投資AI的同時,使用自有資金回購股票,可提升每股收益增長率,對投資者更具吸引力。這并非盲目加杠桿,而是理性的財務決策。”

  對比互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期,拉斯指出,當前市場環(huán)境存在本質(zhì)差異!2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂前,企業(yè)利潤連續(xù)兩年下降,利率上升,而現(xiàn)在企業(yè)盈利增長、利率下降、通脹溫和,這是完全不同的宏觀背景!彼杂ミ_為例,其股價上漲的同時,盈利同步增長,按標準指標衡量估值并未虛高。更重要的是,互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期大量公司缺乏實際業(yè)務,僅靠故事支撐估值,而當前AI企業(yè)普遍有真實需求支撐,不存在“無業(yè)務高估值”的泡沫特征。

  中國發(fā)展AI有獨特優(yōu)勢

  談及中國AI產(chǎn)業(yè),拉斯認為其發(fā)展模式具有獨特優(yōu)勢。“中國的‘AI+’模式深入行業(yè)場景,通過技術賦能提升效率,無需像美國那樣進行巨額基礎設施投資,更適合大規(guī)模推廣!

  拉斯表示,中國注重開源模型發(fā)展,降低了企業(yè)使用AI的門檻,有利于全社會技術普及。同時,中國在AI與制造業(yè)、醫(yī)療等領域的結(jié)合方面進展迅速,這種“接地氣”的應用落地,能更快實現(xiàn)商業(yè)價值。

  近期,高盛首席中國股票策略師劉勁津日前接受媒體采訪時表示,AI引領的中國股票上漲遠非泡沫,因為中國科技公司仍有空間通過專注于AI應用來提升估值和盈利。對這一觀點,拉斯表示完全認同:“中國 AI 股的估值合理,增長前景良好,存在估值重估的空間!

  在基礎設施支撐方面,拉斯特別提到中國的電力優(yōu)勢:“充足的電力資源是AI發(fā)展的重要保障,而美國正面臨電力供應不足的挑戰(zhàn),未來五年需要新增多個核電站的電力才能支撐AI擴張。這一優(yōu)勢將為中國AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供堅實基礎!

  展望2026年全球市場,拉斯認為兩大核心主題將主導趨勢:一是全球利率普遍下行,二是AI技術落地進入加速期,自動駕駛和機器人技術都將對全球經(jīng)濟產(chǎn)生實質(zhì)性影響。

  “我預計全球利率將持續(xù)下降,溫和的利率環(huán)境將為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更有利的資金條件,推動更多企業(yè)加大技術投入!崩贡硎荆瑫r,隨著AI在發(fā)達國家的廣泛應用,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)性增長率將提升,形成“增長上升、通脹下降”的格局。

  他指出,目前全球金融市場正處于“金發(fā)姑娘(Goldilocks)”狀態(tài):通脹整體呈下降趨勢(雖非大幅下降),而 AI 等技術推動經(jīng)濟增長率上升。增長上行、通脹下行的環(huán)境對市場非常有利,也容易催生泡沫!八晕业呐袛嗍牵菽K將到來,但不是現(xiàn)在!

  對于重倉AI的投資者,拉斯的建議是“保持冷靜,耐心持有”。他強調(diào),投資者應該始終保持警惕,隨時思考可能出現(xiàn)的風險。但更重要的是,要認清我們正經(jīng)歷的是一場發(fā)展速度極快、規(guī)模極為龐大、能為社會創(chuàng)造巨大價值的技術革命。

  (更多報道線索,請聯(lián)系本文作者羅琨:luokun@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

  (文中觀點僅供參考,不構(gòu)成投資建議,投資有風險,入市需謹慎。)

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責任編輯:常濤 李中元

來源:中新經(jīng)緯

編輯:郭晉嘉

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