貨拉拉CTO張浩：中國貨運出海，技術創(chuàng)新與本地化缺一不可

　　12月16日，由中國新聞社主辦的“國是論壇：2025年會”在北京召開，貨拉拉CTO張浩應邀出席，以“破局·提效：科技驅動貨運高效出�！睘轭}發(fā)表演講，闡釋了貨拉拉的海外發(fā)展歷程及出海經驗。其強調，物流出海已成為當前行業(yè)發(fā)展趨勢，要想高效出海，企業(yè)需用技術創(chuàng)新打開海外市場，以本地化深耕站穩(wěn)腳跟，二者缺一不可。

　　“Lalamove(貨拉拉海外品牌)在全球一共有5個數據中心，涉及15種語言，如此復雜的生態(tài)對我們的技術團隊提出了許多挑戰(zhàn)�！睆埡票硎�，在貨拉拉的全球化進程中，其遭遇了語言適配、時區(qū)調度、文化差異、合規(guī)性等多重壁壘。比如，不同市場語言體系的差異會造成多語種理解與操作解析難題，各地用戶的界面使用習慣、UI設計偏好差異也需要針對性適配才能提升用戶體驗，文化隔閡、時區(qū)跨度大則對訂單調度、客服響應等實時性業(yè)務的管理提出了極高要求。

　　當傳統解決方案陷入耗時耗力的困局，AI技術便成為破冰利器。據張浩介紹，Lalamove將AI深度應用于司機搶單機制優(yōu)化和全流程風控管理，精準匹配供需的同時防范業(yè)務風險，并通過圖像識別技術為全球司機網絡筑起身份核驗防線。此外，Lalamove持續(xù)強化生成式AI能力，最早進入新市場時，本地化翻譯需耗費數月，如今AI只需1天即可完成，大語言模型不僅將UI測試效率提升數百倍，更在3個月內自主捕獲2000余項系統需要改進的問題。

　　在本次演講中，張浩還介紹了由Lalamove自主研發(fā)的“先鋒系統”。該系統在開拓新市場時，可根據當地市場的語言、文化等進行調整，從而確保業(yè)務迅速且有效地融入當地市場，實現本地化運營。其中在合規(guī)性層面，“先鋒系統”可自動發(fā)現并分類個人數據，讓平臺隱私策略適配不同市場的法規(guī)差異，并自動處理用戶依據隱私法規(guī)對其個人數據提出的正式操作請求，構建了完整的合規(guī)運營體系。

　　“依托先鋒系統，我們新市場的開發(fā)時間直接降低60%，大幅縮短了平臺全球擴張周期，同時，由AI賦能的合規(guī)管理體系，能確保我們更好實現本地化運營，至今保持零合規(guī)問題發(fā)生�！睆埡普f。

　　展望未來，張浩強調，貨拉拉將持續(xù)提升全球貨運的數字化滲透率，推動技術從“智能”向“自主”進化，深耕本地化運營，共建智能物流樞紐。“我們將持續(xù)通過技術創(chuàng)新和本地化深耕，改變當地的物流生態(tài)，拓展海外市場的同時，向世界展現中國創(chuàng)新型物流企業(yè)的風采�！睆埡普f。

　　據悉，從2014年至今，Lalamove幾乎做到平均每年開拓一個新市場，以技術創(chuàng)新解決了海外不同市場的車貨匹配難題。截至目前，貨拉拉及Lalamove已在全球14個市場超過400個城市開展業(yè)務，平均月活商戶達1970萬個，平均月活司機約200萬名，發(fā)展成為全球領先的科技賦能、數據驅動的物流交易平臺。