中新經(jīng)緯11月5日電 題：為何AI能緩解部分職業(yè)錯配？

　　作者 張丹丹 北大國發(fā)院副院長、經(jīng)濟學教授

　　李強 智聯(lián)招聘副總裁

　　人工智能(AI)技術(shù)，特別是以大語言模型為代表的生成式AI，正在對中國勞動力市場的結(jié)構(gòu)性矛盾產(chǎn)生深刻的影響。一方面，中國整體勞動力市場的教育錯配和專業(yè)錯配問題存在加劇趨勢；但另一方面，高AI暴露度職業(yè)的教育錯配現(xiàn)象卻出人意料地趨于緩解。

　　勞動力市場錯配：一個日益凸顯的結(jié)構(gòu)性難題

　　勞動力市場錯配，通常指勞動者的學歷、專業(yè)技能與所從事崗位要求之間的不匹配。這主要包括兩種形態(tài)：一是“縱向錯配”，即高學歷勞動者從事僅需較低學歷的工作，造成“大材小用”；二是“橫向錯配”，即勞動者所學專業(yè)與工作崗位所需專業(yè)關(guān)聯(lián)度低甚至完全不相關(guān)，即“專業(yè)不對口”。

　　研究顯示，中國勞動力市場的錯配問題較為普遍，約40%-45%的求職投遞行為存在縱向或橫向錯配。在那些最終達成“近似雇傭”(雙方在平臺上表現(xiàn)出高度興趣并深入互動)的匹配中，錯配比例近年來呈現(xiàn)“急劇上升”態(tài)勢。這表明，市場篩選機制最終“留下”的，反而是更多錯配的崗位與求職者。

　　這一現(xiàn)象背后，是高等教育擴張與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間的節(jié)奏差異，大量高學歷求職者涌入市場，卻未能找到與之匹配的崗位，不得不“降維”求職。

　　AI的沖擊：高AI暴露職業(yè)錯配意外緩解

　　將2022年第四季度ChatGPT的發(fā)布作為新一輪AI技術(shù)沖擊的標志性事件，重點觀察其前后勞動力市場的變化，一個關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)是：在AI技術(shù)沖擊后，那些高AI暴露度職業(yè)(如技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作等)的錯配問題出現(xiàn)了緩解跡象。具體表現(xiàn)為，這些職業(yè)收到的簡歷中“向下投遞”的比例，以及最終“近似雇傭”中的錯配比例均有所下降。

　　與此同時，高AI暴露度職業(yè)在ChatGPT發(fā)布后變得“更受歡迎”，投遞量有所增加，但企業(yè)的回復(fù)率和正向回復(fù)率卻在降低。這表明，面對蜂擁而至的求職者，企業(yè)變得更加“挑剔”，匹配過程更具選擇性。

　　機制探析：為何AI能緩解部分職業(yè)錯配？

　　AI技術(shù)能在部分職業(yè)領(lǐng)域緩解錯配，可能的機制如下：

　　1.信號更明確，招聘效率提升：AI技術(shù)的應(yīng)用使得高暴露度崗位的工作任務(wù)和技能要求描述得更加具體、清晰。招聘廣告文本分析顯示，這些崗位在ChatGPT發(fā)布后，所描述的工作任務(wù)數(shù)量和明確提及的技能要求數(shù)量均有增加。這種“信號機制”的強化，直接勸退了不具備相應(yīng)條件的求職者，減少了盲目投遞，提升了匹配效率。

　　2.崗位門檻系統(tǒng)性提高：AI的介入并非簡單地替代人力，而是重塑了工作內(nèi)容，要求更高水平的人機協(xié)作。這使得崗位對技能的專業(yè)度和復(fù)雜度的要求水漲船高。研究發(fā)現(xiàn)，高暴露度崗位招聘廣告中提及技能的“相對復(fù)雜度”顯著提升。這種門檻的提高，促使求職者更精準地評估自身與崗位的匹配度。

　　3.工作任務(wù)調(diào)整，要求更具體：AI技術(shù)改變了高暴露職業(yè)的工作范式，企業(yè)為了適應(yīng)新技術(shù)，主動調(diào)整了崗位設(shè)置和任務(wù)描述，使其更具針對性和專業(yè)性，從而引導(dǎo)了更精準的勞動力匹配。

　　未來政策制定需更具前瞻性

　　以AI為代表的技術(shù)革命，在引發(fā)勞動力市場震蕩的同時，也可能通過推動需求側(cè)(企業(yè))進行更精細化的崗位設(shè)計和人才篩選，從而部分地優(yōu)化市場配置效率，緩解長期存在的結(jié)構(gòu)性錯配問題。

　　然而，也必須清醒地認識到，這一積極影響目前僅局限于部分高AI暴露度職業(yè)。對于更廣闊的勞動力市場而言，整體教育錯配仍將存在，高學歷人才“內(nèi)卷”和就業(yè)質(zhì)量下滑的挑戰(zhàn)依然嚴峻。

　　未來的政策制定需要更具前瞻性：一方面，應(yīng)鼓勵和支持企業(yè)利用技術(shù)手段提升人崗匹配精度；另一方面，教育體系和職業(yè)技能培訓必須加速改革，以應(yīng)對AI時代對人才知識結(jié)構(gòu)和工作技能提出的全新要求。勞動力市場的轉(zhuǎn)型陣痛或許不可避免，但通過主動適應(yīng)和引導(dǎo)，可以最大化技術(shù)紅利，最小化轉(zhuǎn)型成本。

　　(注：本文研究基于智聯(lián)招聘2018-2025年招聘廣告數(shù)據(jù)及2021-2025年崗位與求職者匹配數(shù)據(jù)，樣本覆蓋每年約10萬條招聘廣告及對應(yīng)的海量投遞行為。)(中新經(jīng)緯APP)

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責任編輯：宋亞芬