中新經(jīng)緯3月25日電 (薛宇飛 王玉玲)“你們覺得人形機(jī)器人的‘ChatGPT時(shí)刻’還有幾年？”當(dāng)主持人在博鰲亞洲論壇2026年年會(huì)拋出這個(gè)問題時(shí)，臺(tái)上的幾位人形機(jī)器人公司負(fù)責(zé)人或高管給出了不同的判斷。

　　他們對(duì)這一時(shí)刻的設(shè)想，差別很大——從最樂觀的2年，到最謹(jǐn)慎的10年。

　　“ChatGPT時(shí)刻”何時(shí)到來？

　　參加25日舉行的博鰲亞洲論壇2026年年會(huì)“人形機(jī)器人的進(jìn)階與飛躍”論壇的企業(yè)界人士共有5位。

　　首先提及上述問題的是百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖。他說：“從技術(shù)上看，無論是大模型的大腦還是小腦，整個(gè)技術(shù)方案還沒有完全統(tǒng)一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到所謂的‘ChatGPT時(shí)刻’或者‘iPhone時(shí)刻’。雖然現(xiàn)在規(guī)模熱度很高，但還是一個(gè)建設(shè)過程�！�

　　沈抖稱，人形機(jī)器人還面臨著本體的穩(wěn)定性、耐用性、靈巧性等比較大的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)上，沒有進(jìn)入到規(guī)�；�、正向循環(huán)的過程，數(shù)據(jù)還是以實(shí)驗(yàn)階段、數(shù)據(jù)采集為主，與自動(dòng)駕駛、無人駕駛規(guī)模化上路后取得的數(shù)據(jù)不同，數(shù)據(jù)上是一個(gè)短板。

　　星動(dòng)紀(jì)元科技有限公司創(chuàng)始人陳建宇指出，機(jī)器人要突破更高的價(jià)值交付、達(dá)成真正的應(yīng)用落地還面臨多種挑戰(zhàn)。一是能力問題，工業(yè)應(yīng)用需要達(dá)到非常高的效率和可靠性，要求機(jī)器人能力比較全面，必須把機(jī)器人單機(jī)的能力上升成系統(tǒng)化的能力。

　　陳建宇稱，二是模型的泛化性，每一個(gè)人家庭環(huán)境、布局完全不一樣，不可能在每個(gè)家庭里面單獨(dú)收集數(shù)據(jù)、單獨(dú)訓(xùn)練。理想狀態(tài)是機(jī)器人能像ChatGPT一樣，在全新環(huán)境中實(shí)現(xiàn)零樣本泛化，無需單獨(dú)采集數(shù)據(jù)和訓(xùn)練即可部署，而當(dāng)前距離這一目標(biāo)仍有差距。

　　“但我想告訴大家，這個(gè)時(shí)間不會(huì)太長(zhǎng)，五到十年至少能夠看到非常好的效果�！瓹hatGPT時(shí)刻’到來之前，我們也可以在工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用機(jī)器人，可以把一些關(guān)鍵崗位給打通，標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制到上萬或者是數(shù)十萬個(gè)場(chǎng)景�！标惤ㄓ钫f。

　　接著，作為這場(chǎng)論壇的主持人，清華大學(xué)蘇世民書院院長(zhǎng)、人工智能國(guó)際治理研究院院長(zhǎng)、中國(guó)科技政策研究中心主任薛瀾提問道：“你們覺得，人形機(jī)器人的‘ChatGPT時(shí)刻’還有幾年？”

　　商湯聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事、大曉機(jī)器人董事長(zhǎng)王曉剛給出了全場(chǎng)最樂觀的判斷。他的答案是需要兩年。

　　“目前，機(jī)器人行業(yè)的數(shù)據(jù)量大約在10萬小時(shí)級(jí)別，與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域訓(xùn)練量懸殊。而通過環(huán)境式數(shù)采方式，預(yù)計(jì)到2027年，機(jī)器人行業(yè)數(shù)據(jù)量能提升至1000萬小時(shí)。只有到了那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，才能迎來機(jī)器人行業(yè)的‘ChatGPT時(shí)刻’。”王曉剛說。

　　此外，王曉剛提到，“Open Claw”(龍蝦)出現(xiàn)，給了人形機(jī)器人自我進(jìn)化的能力。機(jī)器人的機(jī)管平臺(tái)可以控制很多機(jī)器人，“龍蝦”有自我調(diào)用、自我反思和記憶的能力，可以從具身單機(jī)走向群體的協(xié)同，讓它在探索環(huán)境和操作過程當(dāng)中變得越來越“聰明”。

　　vivo機(jī)器人Lab首席科學(xué)家邵浩的判斷則更為謹(jǐn)慎，他認(rèn)為需要10年。他以AI行業(yè)發(fā)展為參照，從深度學(xué)習(xí)興起到ChatGPT出現(xiàn)歷經(jīng)7年，核心契機(jī)是找到了低成本的海量免費(fèi)數(shù)據(jù)，而機(jī)器人所需數(shù)據(jù)是高維度的，只有找到機(jī)器人領(lǐng)域的低成本海量數(shù)據(jù)獲取方式，ChatGPT時(shí)刻才會(huì)到來。

　　北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心CEO熊友軍沒有給出具體的時(shí)間，他認(rèn)同的是循序漸進(jìn)的觀點(diǎn)。他表示，人形機(jī)器人的“ChatGPT時(shí)刻”并非“一刀切”，而是與技術(shù)成熟度、商業(yè)價(jià)值和社會(huì)需求深度耦合。

　　“去年整個(gè)中國(guó)人形機(jī)器人發(fā)貨量比較大，未來仍可能高速增長(zhǎng)，機(jī)器人在應(yīng)用場(chǎng)景落地比大家預(yù)想的可能要快�！毙苡衍娬f。

　　人形機(jī)器人“ChatGPT時(shí)刻”是循序漸進(jìn)的過程，得到了上述多人的認(rèn)可。陳建宇說：“公眾看到ChatGPT是突然出來的，但實(shí)際上技術(shù)的發(fā)展和研究持續(xù)了很多年。如果非要給人形機(jī)器人一個(gè)時(shí)間的話，我會(huì)給五年�！�

　　進(jìn)入家庭要多久？

　　對(duì)于人形機(jī)器人何時(shí)能走進(jìn)普通家庭，沈抖表示，具身智能進(jìn)家庭是對(duì)機(jī)器人能力的上限要求，家庭場(chǎng)景的非標(biāo)準(zhǔn)化特性，要求機(jī)器人達(dá)到L4級(jí)自主運(yùn)營(yíng)水平，遠(yuǎn)高于工業(yè)場(chǎng)景的要求。

　　陳建宇則相對(duì)樂觀，他認(rèn)為，三到五年內(nèi)家庭機(jī)器人將走入家庭，但這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。

　　邵浩提出，家庭機(jī)器人進(jìn)入到家庭以后一定會(huì)產(chǎn)生物理安全、數(shù)據(jù)隱私安全，包括系統(tǒng)失效風(fēng)險(xiǎn)等問題。從物理安全的角度，需在硬件設(shè)計(jì)中融入物理圍欄、即停機(jī)制等設(shè)計(jì)，從源頭規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)據(jù)隱私安全則要明確數(shù)據(jù)采集邊界，通過端側(cè)處理保證數(shù)據(jù)不泄露；責(zé)任認(rèn)定可借鑒自動(dòng)駕駛的成熟條例，參考?xì)W盟人工智能法案，按機(jī)器人智能化等級(jí)劃分制造商、運(yùn)營(yíng)方和用戶的責(zé)任。

　　王曉剛強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人進(jìn)家庭直接達(dá)到L4級(jí)，無法像自動(dòng)駕駛一樣經(jīng)歷L2級(jí)的人機(jī)協(xié)作階段，因此需先在B端受限場(chǎng)景大規(guī)模落地，通過壓力測(cè)試驗(yàn)證技術(shù)安全性，建立市場(chǎng)信心，同時(shí)配套完善保險(xiǎn)公司理賠體系，為C端應(yīng)用落地鋪路。

　　王曉剛還指出，機(jī)器人與人類交互的近距離特性，讓傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛的傳感器技術(shù)難以應(yīng)對(duì)突發(fā)情況，安全皮膚等新技術(shù)的研發(fā)仍有很長(zhǎng)的路要走。

　　沈抖認(rèn)為，不必過度放大機(jī)器人進(jìn)家庭的安全風(fēng)險(xiǎn)，其發(fā)展是循序漸進(jìn)過程。機(jī)器人進(jìn)家庭必然從特定場(chǎng)景開始，不會(huì)直接全面接管家庭管理，這為安全體系完善留出了時(shí)間。

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