南京老板造算力芯片，帶出2800億巨頭

　　撰文丨何己派 鄢子為 編輯丨鄢子為

　　中國版英偉達(dá)，披露上市后首份業(yè)績(jī)快報(bào)。

　　2月27日，摩爾線程公告，2025年?duì)I收增至15億元，漲了2倍多，虧損同比收窄約37%，仍在跑步趕路。

　　60歲的南京人張建中，擔(dān)任董事長(zhǎng)兼CEO，為摩爾線程的靈魂人物，曾供職英偉達(dá)15年，是幫黃仁勛開拓中國市場(chǎng)的得力干將。

　　他于2020年創(chuàng)業(yè)，經(jīng)營6年，帶出一家芯片巨頭，目前市值超2800億元。

　　張建帶領(lǐng)自建的頂尖GPU團(tuán)隊(duì)，加緊攻克難題。

　　旗艦級(jí)產(chǎn)品MTT S5000，已規(guī)模量產(chǎn)，他還手握三張新王牌，今年要打。

　　主力武器

　　這份成績(jī)單的最大亮點(diǎn)，在于張建中團(tuán)隊(duì)傾力打造的“當(dāng)家花旦”，MTT S5000。

　　這是摩爾線程旗艦級(jí)產(chǎn)品，于2024年推出。

　　基于自研的“平湖”架構(gòu)打造，其是專為大模型訓(xùn)練、推理及高性能計(jì)算而設(shè)計(jì)的全功能GPU智算卡，已實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)，為硬件出貨主力。

　　2月中旬，摩爾線程首次披露MTT S5000的硬件性能參數(shù)。

　　簡(jiǎn)單總結(jié)下：其單卡AI稠密算力最高可達(dá)1000 TFLOPS，配備80GB顯存，支持從FP8到FP64的全精度計(jì)算。

　　業(yè)內(nèi)人士稱，MTT S5000實(shí)測(cè)性能，對(duì)標(biāo)英偉達(dá)H100，在多模態(tài)大模型微調(diào)任務(wù)中，部分性能甚至超越H100。

　　值得一提的是，MTT S5000是國內(nèi)最早一批，原生支持FP8精度訓(xùn)練的GPU。

　　在大模型參數(shù)持續(xù)擴(kuò)張的趨勢(shì)下，支持FP8計(jì)算精度，已成為訓(xùn)練與推理前沿模型的核心精度標(biāo)準(zhǔn)。

　　當(dāng)然，芯片好不好用，最終得看工程化落地表現(xiàn)。

　　摩爾線程稱，基于MTT S5000構(gòu)建的“夸娥”萬卡智算集群，能高效支持萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)練，“計(jì)算效率達(dá)到同等規(guī)模國外同代系GPU集群�！�

　　2025年12月，張建中在演講中提到，過去，大部分大模型開發(fā)者不敢用國內(nèi)的卡訓(xùn)練，怕訓(xùn)練的結(jié)果不好。

　　他信心十足地說，“如果此前在Hopper上進(jìn)行訓(xùn)練，如今改用S5000，大語言模型訓(xùn)練效果只會(huì)更好，不會(huì)更差。”

　　《21CBR》記者注意到，2月以來，摩爾連發(fā)多則消息，官宣MTT S5000與國產(chǎn)新模型完成適配，合作廠牌包括智譜、MiniMax、阿里旗下千問等。

　　緊鑼密鼓地推進(jìn)度，在于S5000掛鉤的AI智算，是業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)引擎。

　　2025年1-6月，AI智算類業(yè)務(wù)，貢獻(xiàn)超九成營收，為收入主力，也是最大利潤(rùn)來源。

　　招股書顯示，該板塊的產(chǎn)品均價(jià)，相對(duì)較高。比如智算集群，拿的全是大單、大客戶，去年上半年張建中團(tuán)隊(duì)賣了5套，平均單價(jià)達(dá)到1.1億元。

　　在新產(chǎn)品補(bǔ)位前，MTT S5000還得幫張建中再?zèng)_鋒一陣子。

　　三張新牌

　　張建中用速度換機(jī)會(huì)，狂追英偉達(dá)腳步。

　　成立以來，摩爾線程的GPU架構(gòu)，每年迭代一次，速度雷打不動(dòng)，年年推芯片新品，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。

　　兩個(gè)多月前，在首屆MUSA開發(fā)者大會(huì)上，張建中登臺(tái)，一口氣講了2個(gè)半小時(shí)，把自家“武器庫”的新品，全面展示了一遍。

　　最受關(guān)注的，是三張牌：

　　代號(hào)“花港”的新一代GPU架構(gòu)，基于該架構(gòu)的兩顆芯片——“華山”“廬山”。它們代表了摩爾硬件能力的進(jìn)化水平。

　　“花港”采用新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，直擊智算中心的能耗痛點(diǎn)，支持十萬卡以上規(guī)模智算集群。

　　兩款芯片里，“華山”專注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計(jì)算，旨在成為下一代“AI工廠”的堅(jiān)實(shí)底座；“廬山”專攻高性能圖形渲染，幾何處理性能提升16倍，AI計(jì)算性能提升64倍。

　　結(jié)合以往節(jié)奏來看，這三款產(chǎn)品或在2026年面市。

　　與其他國產(chǎn)GPU企業(yè)不同，張建中為摩爾選擇的定位，是做“全功能GPU”。

　　全功能GPU追求的是“一芯多能”，單一GPU芯片集成AI計(jì)算加速、圖形渲染、物理仿真和科學(xué)計(jì)算等多種能力，同時(shí)支持不同計(jì)算精度。

　　這條路線，能滿足更廣泛的應(yīng)用需求，在元宇宙、世界模型、具身智能等未來AI的發(fā)展趨勢(shì)下，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)顯著，相應(yīng)地，研發(fā)難度更大。

　　支撐全功能GPU的技術(shù)根基，是張建中帶隊(duì)潛心自研的MUSA統(tǒng)一架構(gòu)。

　　MUSA融合GPU硬件和軟件功能，涵蓋統(tǒng)一的芯片架構(gòu)、指令集、編程模型、軟件運(yùn)行庫及驅(qū)動(dòng)程序框架等要素，已升級(jí)至5.0版本，步入成熟階段。

　　其不作為單獨(dú)產(chǎn)品對(duì)外銷售，為摩爾一代又一代GPU的“定海神針”。

　　搭建生態(tài)

　　國產(chǎn)算力要真正做起來，光造芯片不夠，必須補(bǔ)上生態(tài)這塊短板。就像修高速公路，鋪好路面只是開始，有人用、有車跑，才能繁榮。

　　張建中打造的MUSA架構(gòu)，就是想給算力公路定制路標(biāo)、統(tǒng)一交規(guī)，讓開發(fā)者帶著大模型，順暢跑起來。

　　MUSA具備兩個(gè)優(yōu)勢(shì)，兼容性強(qiáng)、工具多。

　　其自帶“萬能接口”，能輕松對(duì)接GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5等主流大模型；兼容英偉達(dá)主導(dǎo)的主流GPU生態(tài)，開發(fā)者無需重新寫代碼、改造產(chǎn)品。

　　摩爾線程還備好“現(xiàn)成工具”，如原生FP8加速、SGLang-MUSA引擎調(diào)優(yōu)等，開發(fā)者可以直接拿來用，省時(shí)省力，降低遷移、部署的難度。

　　舉個(gè)例子，2月11日，智譜GLM-5剛發(fā)布，摩爾線程就宣布，在MTT S5000的支持下，完成“Day-0適配”。

　　下一步，張建中打算從底層做起，把國產(chǎn)算力生態(tài)建起來。

　　他在演講中指出，要培養(yǎng)人才，以摩爾學(xué)院為平臺(tái)，構(gòu)建產(chǎn)教融合的開發(fā)者成長(zhǎng)體系，建設(shè)MUSA生態(tài)樞紐。

　　據(jù)介紹，該學(xué)院近20萬名開發(fā)者，通過“國產(chǎn)計(jì)算生態(tài)與AI教育共建行動(dòng)”，將前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，帶入全國200多所高校。

　　張建中同時(shí)發(fā)布MUSA開發(fā)者計(jì)劃，旨在為AI學(xué)習(xí)者，提供算力支持與技術(shù)賦能。

　　“我們將迭代完善MUSA架構(gòu)生態(tài)，加速推進(jìn)MTT S5000規(guī)模化量產(chǎn)與國產(chǎn)大模型生態(tài)快速適配。”摩爾線程表示。

　　招股書提到，管理層預(yù)計(jì)最早于2027年，實(shí)現(xiàn)合并報(bào)表盈利。2025年凈虧超10億的摩爾，有窟窿要填。

　　越過盈利關(guān)口、建設(shè)算力生態(tài)，留給張建中的難題，不止一道。